Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание шаблонов [представлено 27 октября 2026 года] Название: uTHCD-C: Контрольный параметр коррупции - агрессивность для тамильского ручного распознавания символов в HTF (экспериментальный) резюме: оценка признания персонажей, написанных от руки Тамилу (ГКР), была сосредоточена главным образом на использовании чистых тестовых изображений, а стандартизованный показатель надежности мультикоррупционного подхода к изолированному ТВУ Тамила не был установлен. Мы ввели uTHCD-C, контрольный показатель коррупции и насилия на основе неподготовленной тамильской базы данных о персонажах (UTHRC). Этот контрольный показатель определяет десять видов коррупции, в том числе почерковую инсультационную коррупцию на пяти уровнях тяжести. Мы оцениваем девять архитектур, основанных на конвульсии и трансформаторах, используя пять стратифицированных перекрестных подтверждений и независимых тестов писателя. Твердость определяется с использованием средней ошибки в коррупции (mCE), которая нормализуется по сравнению со ссылкой на VGG16-BN. Кроме того, мы сравниваем число параметров, вычислительную сложность и расчетную производительность для характеристики вычислительных потребностей оцениваемой архитектуры. Полученные результаты позволяют установить сравнительный уровень надежности для тамильского ГЦВ, что свидетельствует о существенных различиях между различными архитектурами: ConvNeXt и Swin достигают самых низких значений mCE (соответственно 0,75…
uTHCD-C: Контрольный показатель коррупции и устойчивости для распознавания тамильского ручного символа
arXiv: 261 030.36850v1 Annuales Type: New Brieflook: Evaluation of тамиловский ручный распознавание персонажей (HCR) в основном был сосредоточен на чистых тестовых изображениях, и стандартизованный многокоррупционный контрольный показатель надежности для изолированного Тамильского ВКВ не установлен. Мы ввели uTHCD-C, контрольный показатель коррупции и насилия на основе неподготовленной тамильской базы данных о персонажах (UTHRC). Этот контрольный показатель определяет десять видов коррупции, в том числе почерковую инсультационную коррупцию на пяти уровнях тяжести. Мы оцениваем девять архитектур, основанных на конвульсии и трансформаторах, используя пять стратифицированных перекрестных подтверждений и независимых тестов писателя. Твердость определяется с использованием средней ошибки в коррупции (mCE), которая нормализуется по сравнению со ссылкой на VGG16-BN. Кроме того, мы сравниваем число параметров, вычислительную сложность и расчетную производительность для характеристики вычислительных потребностей оцениваемой архитектуры. Полученные результаты позволяют установить сравнительный уровень надежности данных для тамильского ГЦП,