WxFM-XL: Адаптация моделей, разработанных в рамках Объединенного фонда, к многостационному прогнозированию погоды

arXiv:2610.10057v1 Annualce Type: New Humber Brieflow: С появлением однократных моделей временных рядов (например, Sundial, Timer) были приложены первые усилия к тому, чтобы распространить их на многовариантные параметры. Однако эти модели ориентированы главным образом на моделирование корреляции между переменными. Когда они применяются к многостанционному прогнозированию погоды, часто игнорируются два важных фактора: 1) пространственное информирование станций и 2) различные ошибки различных станций по отношению к базовой модели. В этом документе мы предлагаем WxFM-XL, модель адаптации неаварийных моделей временных рядов к многостанционному прогнозированию погоды. WxFM-XL вводит корреляцию ошибок между станциями, предшествующую графику для регистрации погрешностей на станции в отношении базовой модели. Основываясь на этом, мы предлагаем также динамический механизм синтеза, который адаптивно соединяет график пространственного корреляции с предшествующим рисунком соотношения ошибок. Эксперименты с несколькими наборами данных показывают, что мы