Printytron – Type it. 3D Print it
Article URL: https://printytron.com Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=49310829 Points: 15 # Comments: 0
Рекомендуем почитать
arXiv AI
SpectRAG: Взвешенные графы для выбора контекстов с затраченными средствами в многонапряжённом поколении
arXiv: 261 0306991v 1 Annuales Type: New Humber: Retrievaly-Aughdening Emergion Systems (RAG) sease group language Models (LMS) путем поиска внешних доказательств и подготовки кондиционирования в обре...
arXiv AI
arXiv AI
Следуйте примеру стада: подход к использованию данных в качестве инструмента для практических действий
arXiv: 261 030.36580v 1 Annualce Type: New Humber Abstract: По мере того как системы машинного обучения принимают все более широкие решения о жизни людей, крайне важно предоставить пользователям практ...
arXiv AI
arXiv AI
Учиться в спорте с помощью квантовой регрессии по отслеживанию данных
arXiv: 2610 36183v1 Annuales Type: новый резюме: мы изучаем время-прибытие (TA) в спорте: как можно скорее, когда игроку нужно достичь произвольного места на поле с учетом его нынешнего кинематическог...
arXiv AI
arXiv AI
PIVOT: планирование и исполнение операций в Агенствах ЛЛМ с помощью траектории
arXiv:2605.11225v2 Annualce Type: заменить резюме. PIVOT (Plan-Inspect-EVolve Trainories) решает эту ошибку в плане - исполнении через самоконтрольную систему, которая рассматривает траектории как опт...
arXiv AI
arXiv AI
Боты плохо себя чувствуют? Оценка эмпирических данных на предмет функциональной вальентности в МЛМ
arXiv: 261 030,36962v1 Annuales Type: новый резюме: имеют ли МЛМ вальентированные штаты, т.е. Согласно недавним эмпирическим данным, МЛМ обладают функциональными валентическими состояниями (например, ...
arXiv AI
arXiv AI
Конкордат: Типирование сеансов для агентов LLM
arXiv: 261 030.37461v1 Annuales Type: New Habritary: Агенты, созданные на крупных языковых моделях, все чаще могут принимать последующие меры: отменять бронирование билетов, выдавать возвраты, менять ...
arXiv AI
arXiv AI
TeamGym: спортзал для принятия решений группами АИ-агентами с раздачей информации
arXiv: 261 030,375771v 1 Annuales Type: New Humber Briefing: Многие решения в реальном мире требуют от групп интеграции информации, распространяемой среди участников. Тем не менее агенты АИ по-прежнем...
arXiv AI
arXiv AI
Редко, уместно и по - прежнему неправильно: как память сбивает решения группы LLM
arXiv: 261 0373624v 1 Annuales Type: новый резюме: Когда обсуждение группы LLM сжимается в короткую память для лица, принимающего окончательное решение, что должна сохранить эта память? Две естественн...
arXiv AI
arXiv AI
Кто знает, что и чем оно поддерживает? Проверочная калибровка доказательств для мультимодальной теории разума
arXiv: 261 030,36824v 1 Annuales Type: New Human Expractive: Theory of Mind (Tom) — способность определять убеждения, цели и намерения других людей — это краеугольный камень социальной разведки. Для м...
arXiv AI
arXiv AI
Аргентинная обруча: различные рассудительные пути в одной замороженной модели
arXiv:2610.37375v1 Annualce Type: New Habstrate: Выработка нескольких решений может выявить альтернативные методы, но дополнительные траектории часто перефразируют один доминирующий подход. Мы изучаем...
arXiv AI
arXiv AI
LORA о бюджете: функционально-программная комппрессия для адаптивных флотов
arXiv: 261 0363686v 1 Annualce Type: New Brieflow: LoRA (новое резюме: Адаптация с низким уровнем риска) стала ключевым механизмом для эффективной специализации базовых моделей во многих конкретных ва...
arXiv AI
arXiv AI
Насколько стабильны доказательства LLM в программе? Тест на стресс для поддающегося проверке кода
arXiv: 261 0303628v1 Annuales Type: New Brieflooks for поддающееся проверке кодирование обычно проверяет доказательства против одного фиксированного осуществления. Мы спрашиваем, остается ли в силе то...
arXiv AI