Мета-CLIP: Превентивное обучение метаданным в целях выявления последствий нулевых заболеваний

arXiv: 261 0333674v1 Annuate Type: кросс-бюллетень: Медицинская подготовка на языке зрения изучает передаваемые представления из парных изображений и рентгенологов, однако различия в сканерах и протоколах приобретения могут препятствовать передаче. Существующие подходы в первую очередь обогащают клиническую семантику, оставляя структурированную информацию о приобретении в заголовках DICOM недостаточно широко. Мы введем метаданные-CLIP, антимонопольную систему с условиями метаданных, которая использует сходство приобретения для перевеса негативов из разных видов транспорта во время предварительной подготовки. Ядро над цифровыми и категоричными полями DICOM определяет ограничение по парной линии. Эта разница увеличивает вклад таких негативных факторов, как приобретение, и подчеркивает различия между исследованиями, в которых наблюдаются общие условия получения изображений. Ядро остается фиксированным во время оптимизации изображения - текста, и вывод следует стандартной архитектуре с двойным кодом без требования метаданных. Мы оцениваем Meta-CLIP на радиографии грудной клетки и объемную КТ груди через нулевую классическую частоту