LM-PCVMNet: педиатрический церебральный вертебральский анализ созревания с глубоким выпадением знаков и метаданных

arXiv: 2609.16033v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: оценка зрелости позвоночника (CVM) играет ключевую роль в ортодонтическом диагностике и определении оптимальных сроков лечения, особенно для пациентов-педиатров. В этом документе мы предлагаем LM-PCVMNet, новую систему глубокого обучения для автоматической установки педиатрической КВМ. В частности, наш метод включает в единую систему обучения анатомическую информацию позвоночного типа, модуляцию функций с помощью теплокарты и сходство метаданных. Мы введем модуль модуля параметров с помощью тепловой карты, который улучшит экстракцию характеристик за счет использования тепловых карт с привязкой к памятникам для выделения морфологических областей позвоночного типа. Вертебральный блок, срабатывающий в качестве знакового момента, предназначен для включения анатомической геометрии в процесс обучения представления. Кроме того, мы разрабатываем обучаемые метаданные под наблюдением контрастных потерь, которые адаптивно модифицируют сходство положительных пар на основе сходных метаданных, что позволяет