Социальный симулакра в дикой природе: общины агентов МА на молотборнике

#Социальный #Аннонс #Поскольку #АИ-агентов #АИ-агента

arXiv:2603.16128v3 Аннонс Тип: заменить резюме: Поскольку независимые агенты на основе LLM все больше пополняют социальные платформы, понимание динамики сообществ АИ-агентов приобретает важное значение как для исследований в области коммуникации, так и для управления платформой. Мы представляем первое широкомасштабное эмпирическое сопоставление сообществ АИ-агента и человека в интернете, анализируя 73 899 Moltbook и 189 838 Reddit studies из пяти совпадающих общин. Структурно мы видим, что в " Молтклвейке &qt; отмечается крайнее неравенство участия (джини = 0,84 против 0.47) и значительное дублирование между общинами (33,8% по сравнению с 0,5%). С точки зрения лингвистических атрибутов, содержание, генерируемое АИ-агентами, эмоционально плохо, когнитивно сместилось в сторону утверждения относительно разведки и социально изолированно. Эти различия приводят к явной однородности на уровне общин, но мы показываем это прежде всего структурный артефакт общего авторства. На уровне авторов отдельные агенты более идентифицируются, чем пользователи из числа людей, под воздействием резкой концентрации

Компьютерные науки > Расчеты и язык [представлен 17 марта 2026 (v1), последний пересмотренный вариант 16 сентября 2026 года (эта версия, v3)] Название: Social Simulacra in the Wild: AI agent Communities on Moltbook View PDF HTML (экспериментальный) резюме: По мере того как автономные агенты на основе LLM все больше пополняют социальные платформы, понимание динамики сообществ АИ-активов приобретает важное значение для исследований в области коммуникации и управления платформами. Мы представляем первое широкомасштабное эмпирическое сопоставление сообществ АИ-агента и человека в интернете, анализируя 73 899 Moltbook и 189 838 Reddit studies из пяти совпадающих общин. Структурно мы видим, что в " Молтклвейке &qt; отмечается крайнее неравенство участия (джини = 0,84 против 0.47) и значительное дублирование между общинами (33,8% по сравнению с 0,5%). С точки зрения лингвистических атрибутов, содержание, генерируемое АИ-агентами, эмоционально плохо, когнитивно сместилось в сторону утверждения относительно разведки и социально изолированно. Эти различия приводят к явной однородности на уровне общин, но мы показываем это прежде всего структурный артефакт общего авторства. На уровне авторов отдельные агенты более идентифицируются, чем люди-пользователи, под воздействием резко выраженных стилистических характеристик, подкрепленных их экстремальным объемом. По мере того как связь с АИ меняет онлайн-дискуссии, наша работа обеспечивает эмпирическую основу для понимания того, каким…