Статистические данные > Машинное обучение [представлено 8 октября 2026 года] Название: Обнаружение изменений с помощью дисфункциональных-интегрированных Scores View PDF HTML (экспериментальный) резюме: Классический CUSUM опирается на соотношение log-lipplement of the fond distributions, которое обычно не может быть рассчитано только по конечным пробам до и после изменения. Мы предлагаем создать бестренировочный детектор CUSUM (DI-SCUSum). Мы добавляем гауссианский шум в образцы, чтобы сформировать две гладкие оценки плотности и точно рассчитать их показатели по Hyvärinen без тренировки счётной сети. Для каждого входящего наблюдения мы отбираем время диффузии, воздействуем на наблюдение и используем разницу с оценкой значимости как прирост рекурсия DI-SCUSUM. При том предположении, что наблюдения следуют за фиксированным эмпирическим распределением, среднее увеличение после изменения пропорционально отклонению от сглаживаемого после изменения кулбэк-либер (КЛ) и гладкому предварительному эмпирическому распределению. Мы установим экспоненциальное ложное пусковое масштабирование и первую отсрочка, которые для фиксированного порогового уровня и увеличения расширяются обратно пропорционально КЛ. В калиброванном анизотропическом симуляторе DI-SCUSUM почти соответствует вероятностному сопротивлению CUSUМ и сокращает замеренную задержку обнаружения примерно на 91% по сравнению с CUSum, основанным на баллах. В случае MNIST и Oxford-IIIT Pet у Di-SCUSUM также более низкие эмпирические…
Быстрейшее обнаружение изменений с синтезированными счетчиками
arXiv:2610.12200v1 Annualce Type: New Humber: Classical CUSUM опирается на соотношение log-lipplemental of the line distributions, которое обычно не может быть рассчитано только по конечным пробам до и после изменения. Мы предлагаем создать бестренировочный детектор CUSUM (DI-SCUSum). Мы добавляем гауссийский шум в образцы, чтобы сформировать две оценки гладкой плотности и рассчитать их оценки Hyv\'arinen точно без тренировки сети баллов. Для каждого входящего наблюдения мы отбираем время диффузии, воздействуем на наблюдение и используем разницу с оценкой значимости как прирост рекурсия DI-SCUSUM. При том предположении, что наблюдения следуют за фиксированным эмпирическим распределением, среднее увеличение после изменения пропорционально отклонению от сглаживаемого после изменения кулбэк-либер (КЛ) и гладкому предварительному эмпирическому распределению. Мы установим экспоненциальное ложную силу и задерживаем первый порядок, что для фиксированного порога и приращения sca