Реклама

Диффукция: Auction-Driven Framework для рекламы изображений

#Диффукция #Auction-Driven #Framework #Annualce #Type

arXiv: 261 030,34917v1 Annualce Type: New Habstrate: Difslution Models позволяет многочисленным рекламодателям конкурировать за воздействие в рамках общего генерируемого имиджа. Вместе с тем существующие подходы являются расчетно дорогостоящими при получении изображений в различных конфигурациях целевых долей, и остается неясным, каким образом следует оценивать и ценить полученные результаты. Для устранения этих пробелов мы предлагаем Диффакцию, систему интеграции контролируемого поколения, плановую оценку и проектирование аукционов. Во-первых, наша беспрерывная подготовка по калибровке остаточных долей (РСС) приводит к тому, что совместное внимание разлагается на остатки конкретных продуктов и умножается в соответствии с целевыми долями. Мы далее вносим предложение об ускоренном распределении акций (УПП) с целью адаптации этой точки зрения к каждому желаемому распределению. Во-вторых, мы разрабатываем оценщика, который использует VLM для получения визуальных доказательств и LLM, чтобы оценить нажатие на кнопку " Щелчок - объект (CTI), что является косвенным показателем кликовой склонности по четырем параметрам: Продукт Выдающийся, Брэнд Подтверждаемый, Сцен Интегра

Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание шаблонов [представлено 26 октября 2026 года] Название: DiffAuction: Autection-Driven Framework for Generationive Image Promoblishing View PDF HTML (экспериментальное) Резюме: модели Difslusion позволяют многочисленным рекламодателям конкурировать за воздействие в рамках общего генерируемого имиджа. Вместе с тем существующие подходы являются расчетно дорогостоящими при получении изображений в различных конфигурациях целевых долей, и остается неясным, каким образом следует оценивать и ценить полученные результаты. Для устранения этих пробелов мы предлагаем Диффакцию, систему интеграции контролируемого поколения, плановую оценку и проектирование аукционов. Во-первых, наша беспрерывная подготовка по калибровке остаточных долей (РСС) приводит к тому, что совместное внимание разлагается на остатки конкретных продуктов и умножается в соответствии с целевыми долями. Мы далее вносим предложение об ускоренном распределении акций (УПП) с целью адаптации этой точки зрения к каждому желаемому распределению. Во-вторых, мы разрабатываем оценщика, который использует VLM для получения визуальных доказательств и LLM в целях оценки нажатия на кнопку " Щелчок - объект &qt; (CTI), что является косвенным показателем кликовой склонности по четырем параметрам: показатель продукции, распознаваемость бренда, интеграция сцены и коммуникация контекстуальной ценности. Мы подтверждаем его оценки с учетом решений 10 подготовленных аннулаторов…