Компьютерная наука > Расчет и язык [представлен 25 июня 2026 (v1), последний пересмотренный вариант от 19 октября 2026 года (эта версия, v2)) Заголовок: Multilitary Devisioning Cascades Need Mor Conflict View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Перевод каскадов для аргументации переводит запрос с другого языка на английский, мотив на английском языке и переводится ответ на оригинал. Это конкурентный подход к многоязычным рассуждениям, но структурно теряющийся, поскольку на каждом этапе может потребоваться информация о более поздних этапах, включая сигналы о культурной принадлежности, регистрации и дисгармонии. Мы изучаем преимущества простого и свободного от обучения вмешательства: каскадного перевода с учетом контекста, в котором дополнительно содержится первоначальный вопрос, перевод на английский язык и логический след к контексту окончательного модуля перевода. Мы оцениваем достижения в рамках девяти многоязычных контрольных показателей, включая различные виды задач, три базовых модели и 285 языков с высоким, средним и низким уровнем ресурсов, а также демонстрируем значительные выгоды для открытого поколения по всем моделям и режимам использования ресурсов. Мы показываем, что вопрос о языке оригинала имеет большую часть благоприятного контекста. В нашем исследовании подчеркивается необходимость совершенствования планирования информационного потока в каскадах машинного перевода для смягчения распространения ошибок и предлагается простая и поддавающаяся действию стратегия…
Многоязычное обоснование каскадов требует большего контекста
arXiv:2606.27306v2 Аннонс Тип: заменить резюме: перевод каскадов для обоснования перевода запроса с другого языка на английский, аргументация на английском языке и перевести ответ обратно на язык оригинала. Это конкурентный подход к многоязычным рассуждениям, но структурно теряющийся, поскольку на каждом этапе может потребоваться информация о более поздних этапах, включая сигналы о культурной принадлежности, регистрации и дисгармонии. Мы изучаем преимущества простого и свободного от обучения вмешательства: каскадного перевода с учетом контекста, в котором дополнительно содержится первоначальный вопрос, перевод на английский язык и логический след к контексту окончательного модуля перевода. Мы оцениваем достижения в рамках девяти многоязычных контрольных показателей, включая различные виды задач, три базовых модели и 285 языков с высоким, средним и низким уровнем ресурсов, а также демонстрируем значительные выгоды для открытого поколения по всем моделям и режимам использования ресурсов. Мы показываем, что вопрос о языке оригинала несет большую часть