Неопределенность в подпространственном пространстве и предельные значения для отбора проб на булевой куб
arXiv: 261.10.12358v 1 Annualce Type: cross Brief: Мы изучаем гауссианскую регрессию под квадратным населением $2 долл. США в известном подпространстве функций градуса по крайней мере кв. Случайные вводимые ресурсы могут быть нижеотбором регионов, имеющих важное значение для прогнозирования, что замедляет параметрическую скорость даже тогда, когда модель известна. Для фиксированных $q_0 >1/2 долл. США, 1 промилле q=0d долл. Верхняя граница задерживается на каждый практически осуществимый $m; совпадающая нижняя часть границы - это доллары, если m\le\binom d {lsower k¶1/3}rnowal} или t/ge m долларов. Мы заострили Полианский принцип неопределенности в двух отношениях. Во-первых, для фиксированной утечки $rho\in(0,1) долл.