Непосредственно оптимизация среднего демографического паритета для нелинейного регрессии

arXiv: 2607.05098v2 Annualce Type: заменить перекрестное резюме: мы сосредоточим внимание на регрессионных параметрах, где цель справедливости заключается в уравнивании средних прогнозов между значениями чувствительного атрибута - критерия, известного как средний демографический паритет. Непосредственно оптимизировать этот критерий трудно, поскольку он зависит от условного показателя, который неизвестен и изменяется в ходе подготовки. Обычные штрафные санкции за зависимость и состязательные методы не позволяют оценить это условное среднее значение; вместо этого они подталкивают прогнозы к полной независимости. Это более сильное ограничение может снизить точность даже в тех случаях, когда средние прогнозы уже равны. Существующие условные методы ограничиваются линейными прогнозами или низкомерными чувствительными атрибутами. Мы обеспечиваем прямую оптимизацию среднего демографического паритета с использованием DPVar — показателя справедливости, определяемого как отклонение условного среднего прогноза. Поскольку условное среднее значение должно оцениваться как изменение прогноза, оптимизация DPVar ведет к функциональной двууровневой проблеме. Мы