Новый метод оценки активного подпространства без градиента с применением к оценке вероятности редких событий

arXiv: 2603.29724v2 Annualce Type: заменить резюме: Для сокращения расходов на оценку вероятности редкого события, связанного с очень большим числом случайных параметров, мы предлагаем новую стратегию уменьшения размеров в сочетании со суррогатной моделью для дорогостоящей части алгоритма. С этой целью мы расширяем метод обычного активного подпространства Кригинга (ОК-АС) в последовательной версии. Наш подход состоит в том, чтобы итеративно переоценивать активное подпространство с использованием суррогатной системы Крига, обученной системе вращающихся координат до стабилизации активного подпространственного пространства. Этот метод позволяет уменьшить погрешность прогнозирования и улучшить приближение активного подпространства к контрольному параметру проблем испытаний. Кроме того, мы интегрируем наш алгоритм в эффективный уже существующий подход к оценке вероятности редких событий. Этот подход основан на изучении активного подпространства, связанного с случайным событием, вероятность которого должна быть оценена. Последовательное изучение важности