Причинное повышение качества обучения в целях поддержания долгосрочной физической активности: использование предварительных данных для информирования о будущем развертывании

arXiv: 261 030 66019v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Digital Health Interprises может обеспечивать масштабируемую, индивидуализированную поддержку физической активности (PA), однако поддержание ПО в долгосрочной перспективе остается трудным. Поскольку для поддержания активности важное значение имеет опыт работы с ПО, мы разработали онлайновую систему обучения по вопросам усиления (RL) к предстоящему факториальному испытанию ADAPT, в рамках которой обеспечивается индивидуализация предложений о двойной ежедневной деятельности, направленной на улучшение взаимодействия с ПА. В связи с этим возникает ряд проблем: данные о конкретных участниках являются недостаточными по сравнению с пространством государств-кандидатов, важные государства и вознаграждение частично соблюдаются, мероприятия часто проводятся, в то время как основные результаты измеряются еженедельно, а предложения относительно видов деятельности могут одновременно способствовать улучшению опыта ПА и увеличению нагрузки на вмешательство. Мы решим эти проблемы с использованием ациклического графика, указанного экспертами, в качестве интегрированного инструмента проектирования RL, направляющего государственное строительство, оценки частичного наблюдения