Проверочные данные: проверка гипотеза на неисправность в многоагрегатных системах на основе ЛМЗ

arXiv:2605.17467v2 Annuates Type: заменить резюме: крупные языковые многоагентные системы (LLM-MAS) успешно выполняют сложные задачи, однако ненадежные агенты попрежнему являются ключевым препятствием на пути обеспечения надежности систем. Автоматическое присвоение данных о неисправности имеет поэтому решающее значение, однако существующие подходы, такие как прямое прогнозирование пар агентов-извратников и атрибуция данных об ошибках в первую очередь агента, основываются на местных журналах учета агентов и пропускают глобальные ошибки, которые проявляются только по всем траекториям взаимодействия, например перекрестные несоответствия и ошибки межагентской координации. Кроме того, непосредственное прогнозирование сбоев вызывает большое пространство для проведения совместных поисковых операций, что препятствует мелкозернистым атрибуциям. Для решения этих проблем мы предлагаем " Проверку МАПС &qt; , рамки проверки гипотезы для присвоения агентам неисправностей. Вместо того, чтобы прямо предсказывать неисправные агенты и типы ошибок, " Проверка МАМАС &qt; формулирует и проверяет гипотезы о неисправности в отношении полных траекторий. Такой подход, основанный на проверке, разлагает присвоение в траекторию