QUEST: подготовка пограничников для проведения глубоких исследований с полными синтетическими задачами

arXiv: 2605.24218v2 Annuates Type: заменить резюме: Глубокие исследовательские агентства расширяют роль поисковых систем, начиная с поиска страниц в формате ключевых слов до синтеза знаний, кардинально меняя способы взаимодействия людей с информацией. Однако пограничные системы по-прежнему являются запатентованными, в то время как существующие открытые агенты зачастую плохо обобщают различные типы задач, оставляя неясным, каким образом можно обучать широко способного исследовательского агента. Мы выпускаем QUEST, семью открытых моделей (между 2B и 35B), которые служат в качестве агентов по проведению исследований общего назначения для решения широкого круга долгосрочных поисковых задач с сильными возможностями на самом деле поиска, цитирования и синтеза докладов. Чтобы построить QUEST, мы предлагаем эффективный рецепт обучения, сочетающий среднее обучение, подконтрольную усовершенствованию и усиление обучения. Центральное место в этом рецепте занимает кухонный синтез данных на основе унифицированных рубок деревьев, который применяется к различным видам задач и позволяет обобщать данные о подготовке кадров с помощью veri