VFM-Recon: Разблокирование нервов на поперечном уровне с использованием средств Фонда " Раномерность в масштабе &qt;

Компьютерные науки > Компютерное видение и распознавание моделей [представлено 13 марта 2026 года (v1), последний пересмотренный вариант от 24 октября 2026 г. (эта версия, v2)) Название: VFM-Recon: Разблокировка поперечного домена селена на основе фонда " Равномерный взгляд на PDF HTML > (экспериментальное резюме): Нейронная реконструкция на уровне Scene- объемного восстановления из монокулярных видео остается сложной задачей, особенно в условиях жестких изменений в сфере домен. Хотя последние достижения в разработке моделей, основанных на концепции (ДФМ), обеспечивают возможность передачи обобщенных приводов, полученных из крупномасштабных данных, их неоднозначные по масштабу прогнозы не совместимы с той согласованностью масштаба, которая требуется от объемного синтеза. Для устранения этого пробела мы представляем VFM-Recon, первую попытку увязать передаваемые досрочные ВФМ с требованиями масштабного характера в области восстановления нервной системы на местах. Если говорить конкретно, то сначала мы введем этап гармонизации легкой шкалы, который восстановит многовидовую согласованность. Затем мы интегрировали предварительно подготовленные элементы ВФМ в нейронный объемный трубопровод восстановления с помощью легковых адаптаторов, специально предназначенных для решения конкретных задач, которые проходят подготовку по вопросам реконструкции при сохранении междоменной надежности заранее подготовленных представлений. Мы обучаем нашу модель разделению поезда на ScanNet и…