Ядро означает встроенное случайное распределение вероятности и его основные компоненты

arXiv: 261 0333286v 1 Annualse Type: New Humbrie: Учитывая случайное распределение вероятностей, реализация которых определена на \(matthbb Räd) и ядре (k) мы преследуем цель анализа свойств ядра означает приобретение промежутка времени ~(\му_F·), а также случайного элемента соответствующего воспроизводящего ядра пространства Хилберта. Это создает прочную основу, в которой статистические методы ядер для данных о распределении могут быть изложены как в выборке, так и в конфигурации населения; таким образом, асимптотические свойства процедур отбора можно надлежащим образом определить. В качестве примера такого подхода мы сосредоточимся на основных компонентах \(F/). Мы получаем общий результат конвергенции и четкое выражение спектрального разложения для невходящего коварианского оператора нормального распределения вероятности с гассианской распределенной ожидаемой. Эффективность этой процедуры определения основных компонентов ядра проиллюстрирована с помощью моделирования и анализа t