То, что должно произойти для того, чтобы АИ-Викс потратили триллион долларов на оплату гипершокеров АИ в следующем году более 1 трлн. долл. США на центры данных. Могут ли они заработать достаточно денег, чтобы поддержать бум в инфраструктуре? Когда Джессика Вахтер, профессор финансов в Университете Пенсильвании Уортона, захотела оценить влияние AI/AI/Sholds на экономику в течение следующих нескольких лет, она столкнулась с длинным списком деловых и технических неопределенностей. Она начала с того, что она называет чётким фактом. Это не обсуждается: горстка так называемых гипершокеров вкладывает огромные суммы денег в создание центров данных АИ. Вместо того чтобы пытаться предсказать, насколько полезными и широко внедренными будут модели АИ, она просто спросила, как быстро должны будет расти доходы гиперкаладеров для оправдания их расходов до 2027 года, когда - по ее оценке, она и её соратник - расходы достигнут почти 1,1 трлн. долл. США. Это бессмысленный бухгалтерский подход к пониманию сегодняшнего времени, исторического развития ИИ. Результаты являются открытыми: компании ИИ должны будут повысить свою собственную производительность в 2,7 раза, чтобы разрушиться даже к 2030 году, с учетом стоимости капитала и 15% прибыли, а также амортизации активов. Не невозможно, говорит Вахтер. Результатом этого станет экономический рост, который мы наблюдали во время американского ИТ-бума в течение примерно 10 лет начиная с середины 90-х годов. Но она говорит, что для того чтобы это…
Что должно случиться с АИШ, чтобы окупиться трлн. долларов
Когда Джессика Вахтер, профессор финансов в Университете Пенсильвании Уортона, захотела оценить влияние AI/AI/Sholds на экономику в течение следующих нескольких лет, она столкнулась с длинным списком деловых и технических неопределенностей. И она начала с того, что назвала замечательным фактом. Это не обсуждается: горстка так называемых...