долл.: Рекурсивное самосовершенствование для оптимизации работы агента

arXiv: 261 0355434v 1 Annuature Type: cross Brieft: Recursive самосовершенствование (RSI), в котором система также совершенствует свой способ улучшения, является давним устремлением на путь к АГИ. Языковые агенты все чаще хранят процедурные знания в своих навыках многократного использования. Оптимизация навыков обеспечивает прямой путь к достижению РСИ, поскольку сама процедура оптимизации может быть закодирована как навык. Вместе с тем существующие оптимизаторы навыков используют процедуру, разработанную вручную. Даже те методы, которые развивают мета-квалификацию, ограничивают его фиксированным трубопроводом и переосмысливают для каждой задачи. Мы представляем Skill$, что делает оптимизацию навыков рекурсивно самосовершенствование: метаагент следует мета-квалификационному мастерству для оптимизации рабочих навыков и оптимизации самого метакулирования с использованием той же процедуры. Оптимизация осуществляется с помощью агента. Метаагент диагностирует исполнение, предлагает кандидатов, запрашивает независимые обзоры и распределяет бюджет поиска. Мета-клуб определяет эти шаги, позволяя самосовершенствованию переписать их.