Трейс2 World: Реконструирование App Worlds от реальных следов взаимодействия для масштабируемой подготовки агентов GUI

arXiv: 261 030,30792v1 Annuate Type: новый резюме: для расширения обучения в области укрепления ГУИ требуется среда, сохраняющая реальное поведение. Однако вывод о сцеплении с кодированием может превратить частичные следы в погружающиеся насмешки с неправильными переходами состояния. Мы введем текст fTextbf {Trace2 World}, который отделяет восстановление глобального поведения от осуществления. Она совмещает следы с общей, связанной с источником моделью приложения, а затем компилирует исполнимую среду. Независимое воспроизведение исходных рабочих процессов локализует несоответствия для ограниченного ремонта. Затем проверенные миры поддерживают задачу адаптации учащихся и увеличение окружающей среды в поведении, поддерживаемом источником. Из 1 570 следов, Трейс2 World строит 50 сред. На 200 рабочих потоках в 10 приложениях 91,1% воспроизведены до конца, тогда как 59,8% для наиболее совпадающих базовых задач-местных. В процессе проверки на основе исходных данных сохраняется 94,0% от имитируемых результатов обучения реальным устройствам по сравнению с 54,7% в случае самоподтверждения. Консультация учащихся