Автоматизированная идентификация резьбы слоновой кости на основе машинного обучения: концептуальный подход к выявлению незаконной торговли дикими животными

arXiv: 261 030.33243v 1 Annuatet Type: New High Brieflow: Несмотря на запрет международной торговли недавно браконьерской слоновой костью, слоны все еще погибают за бивни. Продукция и ее продукты продаются главным образом на онлайновых рынках. Однако из-за огромного объема и разнообразия рекламных объявлений, а также сходства слоновой кости с другими материалами, которые могут быть легально проданы, сотрудникам правоохранительных органов трудно выявлять незаконную торговлю и преследовать продавцов. Существующие методы идентификации слоновой кости, такие как инфракрасная спектроскопия Фурье-трансформа и микрокопия, могут надежно отличать слоновую кость от других материалов, но требуют физического доступа к этой продукции и не могут применяться только к фотографиям. В результате эти методы не подходят для проверки большого объема изображений, размещаемых на онлайновых рынках, что оставляет пробел в автоматизированных средствах идентификации на основе изображения. В этом доказательство концептуальной работы мы изучаем потенциал машинного обучения для анализа изображений автоматически