Полуконтролируемое обучение на основе единых наборов данных

arXiv: 2610.25450v1 Annuate Type: новый резюме: Мы предлагаем моделировать облаки с единственными данными на субаналитические наборы и разработать подход к полуконтролируемому обучению в этой среде. Она опирается на модель Morrey-типа, встроенная для Sobolev пространства по отношению к глобальным субаналитическим мерам с возможно единственной поддержкой. В качестве примера мы представляем алчный метод, основанный на приближении Монте-Карло к норме Соболева в отношении потенциальных решений. Мы сообщаем о численных экспериментах на точечных облаках, отобранных из реальных алгебраических разновидностей, а также тестах по классификационной проблеме на основе изображений MNIST снизившихся до 7\времен 7 долларов.