Тщательное и тонкое обнаружение генерируемых ИИ текстов

arXiv: 25004.11952v4 Annuate Type: заменить резюме. Предполагается, что идеальная система обнаружения машинного контента будет хорошо работать на любом генераторе по мере того как каждый день появляется больше усовершенствованных ММ. Существующие системы часто сталкиваются с проблемой точного определения содержания, генерируемого АИ, по сравнению с более короткими текстами. Кроме того, не все тексты могут быть полностью подготовлены человеком или ЛЛМ, поэтому мы более сосредоточиваем внимание на частичных случаях, т.е. В нашем документе представлен набор моделей, разработанных для целей символической классификации, которые обучаются обширному сборнику рукописных текстов, подготовленных в соавторстве с человеком, который хорошо работал над текстами невидимых доменов, невидимыми генераторами, текстами неродичных ораторов и текстами, имеющими состязательный характер. Мы также введем новый набор данных, превышающий 2,4 млн. Мы также представляем результаты работы наших моделей по каждому тексту каждого домена и генератора. Дополнительные выводы, включая